Искусственные интеллекты кажутся обманчиво простыми в описании и невероятно сложными в реализации: наблюдай → решай → действуй → учись. Каждый цикл зависит от свежих, надёжных и открытых данных, что похоже на поиски приличной чашки кофе в галактике, где торговые автоматы выдают только чай. В Web2 можно было арендовать это у нескольких платформ. В Web3 данные разбросаны по десяткам разнородных цепочек, стекам узлов, индексаторам и внецепочечным оракулам – каждый со своими особенностями задержки, окончательности, семантики и режимов отказа. Результат? Агенты голодают, а кладовая – это хаотичный беспорядок из несовместимых банок и просроченных этикеток.
"Покупай дешево, продавай дорого" - звучит просто. А на деле всё наоборот. У нас тут клуб тех, кто пытается сломать эту систему.
Купить 'голубую фишку'Давайте погрузимся в проблему, публичные сигналы и наметим, каким должна быть дата-слой, готовый к использованию ИИ, чтобы раскрыть возможности агентской экономики для DeFi и не только. Потому что, будем честны, если мы это не выясним, наши ИИ-агенты могут начать поедать мебель.
Искусственный интеллект стремительно проникает в Web3, но узким местом остаются данные. Это как пытаться ехать на Ferrari по грунтовой дороге — да, машина впечатляет, но она никуда быстро не продвинется.
Выдающиеся разработчики все чаще соглашаются с тем, что искусственный интеллект и криптовалюты взаимодополняют друг друга: искусственный интеллект предоставляет возможности генерации и автономии, в то время как криптовалюты обеспечивают владение, происхождение и открытые рынки для вычислений и данных. Крис Диксон утверждал, что системам искусственного интеллекта необходимы вычисления, поддерживаемые блокчейном, чтобы вновь открыть интернет и согласовать стимулы для доступа к данным и моделям. Представьте себе мир, где ваш искусственный интеллект может не только принимать решения, но и получать за это вознаграждение, и все это без необходимости в человеке, который нажимал бы кнопку ‘отправить’.
Виталик Бутерин классифицирует точки соприкосновения криптовалют и искусственного интеллекта: ИИ как интерфейс, участник и цель экономических гарантий, и подчеркивает важность тщательной разработки стимулов. Другими словами, нельзя просто добавить ИИ к неблагоприятным рынкам, не продумав качество данных и безопасность. Это как пытаться научить попугая квантовой механике — это может звучать круто, но, вероятно, ничем хорошим не закончится.
В плане реализации, децентрализованные финансы (DeFi) движутся к проектам, основанным на намерениях (то есть вы указываете желаемый результат, а решатели соревнуются за его выполнение), именно потому, что необработанные потоки данных в блокчейне не способствуют хорошему пользовательскому опыту из-за задержек и MEV. Uniswap Labs и Across предложили ERC-7683, стандарт для межсетевых намерений, как общий механизм для этой модели. Это похоже на создание универсального языка для общения роботов друг с другом, но в данном случае это финансовые роботы.
Вывод: агенты прибывают, рынки адаптируются, данные остаются ограничивающим фактором. Это как пытаться построить космический корабль с помощью многофункционального ножа – вы можете справиться, но это будет некрасиво.
Гетерогенность. Каждая сеть имеет свое собственное поведение RPC, логи, схемы событий, шаблоны реорганизаций и предположения о завершении. Простые запросы (например, «позиции в Base+Solana+Polygon«) превращаются в N специализированных индексаторов. Это как попытка приготовить обед из пяти блюд из ингредиентов с разных планет — удачи!
Актуальность против стоимости. Можно получить дешевые, медленные данные, или быстрые, дорогие данные (индексаторы пользовательских потоков, управляемые зеркала). Выбор обоих вариантов – непростая задача. Это цифровой эквивалент попытки найти бесплатное парковочное место в Нью-Йорке – оно существует, но, вероятно, вы потратите больше времени на поиски, чем это стоит.
Семантика. Блоки – это факты; выводы – модели. Преобразование логов в сущности (пулы, позиции, прибыль и убытки) включает в себя постоянную ETL и пересчет, для каждого протокола и каждой цепочки. Это как перевод книги с клингонского на английский – это возможно, но не совсем просто.
Надёжность под нагрузкой. Загруженность сети и задержки оракулов создают именно те риски, которые автономные агенты наименее способны скрыть. Это как пытаться ориентироваться в переполненной комнате с повязкой на глазах – вы будете натыкаться на вещи.
Поставщики индексации и документация сходятся во мнении в основных моментах: прямые запросы к цепочкам блоков сложны и медленны; для повышения производительности вам нужны подграфы или эквивалентные зеркала, а затем вам все равно придется решать проблемы потоковой передачи данных между цепочками и нормализации схемы. Это как пытаться собрать пазл в урагане — детали разлетаются повсюду, и вы не уверены, куда они подходят.
Данные вызова являются действенными, когда агент может принимать решения и выполнять их в пределах ограниченного допустимого отклонения по времени, сохраняя при этом корректность. В частности:
Нормализованная семантика: токены, пулы, позиции, переводы, цены с согласованными типами/единицами измерения между разными блокчейнами. Это как универсальный конвертер валют — полезно при работе с несколькими валютами.
Свежесть и детерминированность: SLO по задержке p95/p99, а также свежесть, учитывающая окончательность (мягкая или жесткая). Это как знать, свежий ваш кофе или он стоит там часами.
Проверяемость: криптографическое происхождение или воспроизводимое получение (версии подграфов, контрольные суммы зеркала). Это как наличие не поддающейся подделке пломбы на ваших данных — вы знаете, что с ними не копались.
Вычисления рядом с данными: оценка, обнаружение аномалий, моделирование маршрутов, размещенные рядом с потоками. Это как иметь суперкомпьютер прямо рядом с вашим источником данных — больше не нужно ждать.
Потоковая передача + путешествие во времени: потоки событий только для добавления, плюс проиндексированные снимки для запросов типа «что изменилось?». Это как наличие машины времени для ваших данных — вы можете видеть, как вещи развивались с течением времени.
Современный Web3-стек предоставляет вам лишь фрагменты этого (подграфы, RPC, API аналитики), но не целостную, кросс-чейн-ткань с низкой задержкой, которая необходима производственным агентам. Даже собственные материалы The Graph и сторонние руководства описывают прямой доступ к цепочкам как сложный, подталкивая разработчиков к системам индексации/зеркалирования ради практичности. Это как пытаться построить дом молотком и несколькими гвоздями — вы можете дойти до цели, но будет намного проще с полным набором инструментов.
Вот несколько недавних продуктов, объединяющих искусственный интеллект и Web3, которые были закрыты, отложены или фактически прекратили работу.
Платформа «WWA» от Planet Mojo для игровых агентов с искусственным интеллектом: будет закрыта 1 июля 2025 года вместе с флагманской игрой студии Mojo Melee, ссылаясь на меняющиеся реалии рынка. Это как открыть киоск с лимонадом прямо перед грозой — не самое лучшее время.
Брайан (AI → создатель транзакций onchain): помощник Web3, преобразующий «текст в транзакцию», который начал свою работу на ETHPrague 2023; команда объявила о прекращении деятельности 26 мая 2025 года после потери преимущества первопроходца, поскольку появилось множество агентов-исполнителей. Это как быть первым человеком, изобретшим колесо, только чтобы узнать, что все остальные уже ездят на автомобилях.
TradeAI / Stakx (схемы торговли с использованием искусственного интеллекта, NFT и «алгоритмов»): привлекли сотни миллионов, затем заморозили вывод средств и прекратили деятельность; теперь являются предметом коллективного иска в США, утверждающего о незарегистрированных ценных бумагах и ложных заявлениях. (Яркий поучительный пример заявлений об «искусственном интеллекте» в криптовалюте.) Это как продажа волшебного зелья, которое на самом деле ничего не делает — люди, как правило, замечают это в конечном итоге.
BitAI (автоматический криптотрейдер на основе ИИ, работающий «без участия»): прекратил работу в марте 2024 года после обещаний автоматической прибыли с помощью ИИ. Это как пообещать горшок с золотом на конце радуги, а потом понять, что радуга — всего лишь мираж.
Регуляторные приостановки на стыке искусственного интеллекта и Web3: Хотя это и не окончательный провал, Worldcoin (World Network) столкнулся с временной приостановкой деятельности в Индонезии в мае 2025 года, что иллюстрирует, как риск несоблюдения нормативных требований может внезапно сорвать запуск Web3-проектов, связанных с искусственным интеллектом. Это как планировать вечеринку-сюрприз, а потом осознать, что забыл проверить список гостей.
Задержка и фрагментация данных губят агентов в рабочей среде. Команды, обещавшие «преобразование естественного языка в операции в блокчейне», часто сталкивались с проблемами актуальности и окончательности данных в мультивселенной блокчейнов, а также с хрупкими индексами, что приводило к ошибкам или дорогостоящим временным решениям. Это как попытка сыграть симфонию на расстроенных инструментах – это не будет звучать хорошо.
Разрыв между шумихой и прибылью: аналитические компании прогнозируют высокий процент отмены проектов, связанных с «автономным искусственным интеллектом» в ближайшие пару лет — типичные причины неудач — это затраты, неясная ценность и недостаточный контроль рисков. Это похоже на начало бизнеса, основанного на мечте — все может сработать, но это рискованное предприятие.
Заявления об «торговле с помощью искусственного интеллекта» = категория «красный флаг». Регуляторы и надзорные органы неоднократно отмечают предложения «фирменного AI-бота» как высокорискованные; многие исчезают или меняются после маркетинговой кампании. Это похоже на слишком заманчивое предложение – как правило, так и есть.
Фрагментация данных – главный барьер для ИИ-агентов в Web3: слишком большое количество цепочек, схем и хрупких API вынуждают агентов выбирать между устаревшими сигналами или бесконечным соединением. Задержка, пробелы в актуальности и сложное выполнение операций в блокчейне превращают хорошие стратегии в упущенные сделки, а несогласованные форматы вызывают ошибки привязки, смещение модели и хрупкое поведение.
Решение представляет собой унифицированный семантический слой данных в реальном времени с нормализованными схемами, потоковыми индексаторами, каноническими событиями и детерминированными резервными механизмами, чтобы агенты могли сосредоточиться на стратегии, а не на технических деталях. В Elsa мы создаем этот агентский слой с межсетевой ликвидностью, конечными точками данных и RAG в реальном времени (в разработке), превращая фрагментированный хаос в надежное автономное исполнение.
Дхавал Шах, основатель и генеральный директор HeyElsa
- Намерения, а не прямые вызовы. Переход от «сделай X по адресу Y» к «достигни результата Z», а затем позволь решателям соревноваться, хеджируя MEV/задержку на мета-уровне. Это как сказать роботу «сделай мне сэндвич» вместо «иди на кухню, достань хлеб, намажь арахисовую пасту…»
- Учет степени завершенности для оценки актуальности. Предоставление агентам информации о «актуальности + уверенности» (например, мягкая завершенность после N подтверждений против жесткой завершенности после эпохи), чтобы политики могли адаптироваться. Это похоже на то, чтобы знать, горячий ваш кофе или холодный, прежде чем его пить.
- Вычисления к данным. Перенесите оценку/моделирование к краю потока, чтобы избежать задержек, вызванных распараллеливанием. Это как наличие суперкомпьютера прямо рядом с вашим источником данных – больше никаких задержек.
- Подтверждения и резервные механизмы. Два независимых источника для критически важных сигналов (например, цены) плюс объяснимые выводы, помогающие агентам учиться на ошибках. Это как наличие запасного парашюта – всегда хорошая идея.
- Шлюзы с участием человека. Для действий, имеющих значительное влияние, требуется явное подтверждение или ограниченные бюджеты политик. Это как будто иметь вторую пару глаз перед нажатием кнопки «отправить».
NewsBTC проанализировал основные рельсы намерений и поставщиков индексации, а также собрал информацию о сегодняшних проблемах из недавно запущенного продукта AI×Web3.
Искусственные интеллекты не дают сбой из-за логики, а из-за входных данных. Блокчейны выдают необработанные, несогласованные фрагменты журналов без контекста. Пока у нас нет нейтрального уровня, который нормализует и проверяет эти данные в реальном времени, агенты в Web3 действуют вслепую. Задача не в создании более умного ИИ. Она заключается в предоставлении им чистых и надежных сигналов для действий.
-Насим Актар, технический директор Igris.bot
Представьте себе это как Программируемое, Подтверждаемое, Работающее в Реальном Времени, Кросс-чейн:
Поглощение и нормализация: Многоцепочечные коннекторы → канонические схемы (токены, пулы, позиции, цены, маршруты) с явными единицами измерения и десятичными знаками. Это как универсальный переводчик для всех ваших данных.
Потоковая передача + снимки:
Потоки, подобные Kafka, для событий; OLAP-снимки для перемещения во времени и объединений. Это как наличие машины времени для ваших данных — вы можете видеть, как вещи развивались с течением времени.
Зеркала с подтверждением происхождения: Детерминированные зеркала подграфов или эквивалентные им, с версионированными преобразованиями и проверками целостности, позволяющие агентам рассуждать о происхождении данных. Это как наличие защитной пломбы на ваших данных — вы знаете, что их не подделали.
Вычисления в режиме реального времени: Встроенные инструменты для оценки волатильности, глубины ликвидности, моделирования маршрутов, оценки проскальзывания/рисков, размещенные рядом с потоками данных для достижения целевых показателей p95. Это как наличие суперкомпьютера прямо рядом с вашим источником данных — больше не нужно ждать.
API, учитывающий завершенность: каждый запрос возвращает: свежесть_мс, подтверждения, уровень завершенности, чтобы политики могли контролировать действия. Это как знать, свежий ли ваш кофе или он стоит там часами.
Инструменты для реализации намерений: Первоклассные привязки к рельсам намерений (CoW, 7683, Across), позволяющие осуществить «принятие решения → действие» в один вызов с симуляцией квитанций. Это как универсальный пульт дистанционного управления для ваших AI-агентов.
Безопасность и аудит: Ограничение скорости, аварийные выключатели, журналы повторов и послеторговые доказательства для непрерывного обучения. Это как система безопасности для ваших данных — она всегда за вами следит.
С правильным уровнем данных границы расширяются.
Агент MM и управление рисками: автономное рыночное обеспечение, которое учитывает актуальность и окончательность данных при формировании котировок. Это как наличие финансового консультанта, который знает точную стоимость каждого актива в режиме реального времени.
Помощники по управлению: агенты, которые читают предложения, моделируют результаты и выражают мнения с помощью криптографических подтверждений. Это как личный помощник, который может читать ваши мысли и принимать решения от вашего имени.
Политики портфеля между сетями: «Завершить с 2 единицей базового актива, если недельная волатильность превышает X», маршрутизируемые через намерения с ограниченной задержкой. Это как наличие финансового плана, который автоматически корректируется в зависимости от рыночных условий.
Рынки данных для моделей: наборы данных с учётом происхождения и сервисы вывода с оплатой по цепочке и подтверждениями использования. Это как наличие торговой площадки, где можно покупать и продавать данные и модели с полной прозрачностью.
Уровни безопасности: Предостережение Виталика остается в силе — интерфейсы и политики должны быть разработаны для смягчения мошенничества и несоответствия. Создавайте механизмы, которые склоняются к правильности, а не только к скорости. Это как строительство моста, который не только быстро пересечь, но и который безопасен и надежен.
Если агенты станут следующим пользовательским уровнем, ваша архитектура станет вашим продуктом. Команды, которые постоянно исправляют RPC-вызовы и cron ETL, будут изо всех сил стараться угнаться за многоцепочечными, работающими в режиме реального времени и подверженными неблагоприятным воздействиям рынками. Команды, которые создают уровень данных, готовый к использованию ИИ – нормализованный, зеркалированный, вычислимый, учитывающий окончательность и подключенный к рельсам намерений, смогут выпускать агентов, которые наблюдают, принимают решения, действуют и учатся со скоростью производства. Это как построить космический корабль, способный ориентироваться в сложностях вселенной – это непросто, но оно того стоит.
Предоставьте агентам ту информационную основу, которую они заслуживают. Они жаждут этого, и рынок ждать не будет. Так что приступайте к делу, и пусть удача будет на вашей стороне. 🚀🌟
Смотрите также
- Анализ цен на криптовалюту PEPE: прогнозы PEPE
- Лучшее время для обмена долларов на швейцарские франки — прогноз, которому можно верить
- Анализ цен на криптовалюту NEAR: прогнозы NEAR
- Удивительные крипто открытия: Титаническое возвращение Биткойна?
- Лучшее время для обмена долларов на злотые — прогноз, которому можно верить
- Коинбейс: новый закон = богаче?
- Лучшее время для обмена евро на чилийские песо — прогноз, которому можно верить
- Анализ цен на криптовалюту QNT: прогнозы QNT
- Шокирующее безумие ликвидации на 14,602%! Встряхнуло Солану — Трейдеры остались без духа! 😂
- Акции Татнефть цена. Прогноз цены Татнефть
2025-09-05 20:39